클라우드 LLM API에 의존하지 않고, 로컬 설정 파일과 검색 도구를 연결해 운영 모니터링 정보를 다루는 Hermes Agent를 구성합니다. config.yaml, tools/search.py, tools/__init__.py를 만들고 `python -m hermes_agent`로 실행되는 CLI 에이전트와 작업 결과를 확인하는 형태로 완성합니다.

이런 걸 배워요

• Hermes Agent 실행 환경을 로컬 폴더에 준비할 수 있습니다.
• YAML 설정 파일로 모델 백엔드와 에이전트 동작값을 분리할 수 있습니다.
• requests 기반 검색 도구를 만들고 안전한 로컬 대체 결과를 붙일 수 있습니다.
• 도구 등록표를 통해 에이전트가 사용할 기능을 확장할 수 있습니다.
• 운영 모니터링 업무용 태스크를 CLI로 실행해 결과를 확인할 수 있습니다.

어떻게 진행해요

AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요