macOS에서 보안 PoC용으로 Gemma 4 기반 llama.cpp 로컬 AI 서버를 준비하기 위해 필수 도구를 설치하고, 모델 파일과 접근 토큰을 내려받은 뒤 tmux로 백그라운드 실행 스크립트를 구성합니다. 최종적으로 127.0.0.1:8080/v1에서 OpenAI 호환으로 동작하는 로컬 서버와 이를 반복 실행할 수 있는 start_server.sh 파일을 만듭니다.

이런 걸 배워요

• macOS에서 로컬 AI 서버를 빌드하기 위한 필수 도구를 점검할 수 있습니다
• Gemma 4 모델, MTP 모델, multimodal projector 파일의 역할을 구분할 수 있습니다
• tmux로 서버를 백그라운드 실행하는 자동화 스크립트를 만들 수 있습니다
• 보안 PoC 관점에서 로컬 AI 서버의 인터페이스와 검증 기준을 설명할 수 있습니다

어떻게 진행해요

AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요