사고 타임라인과 정답 사후분석 문서를 입력으로 받아, Qwen2.5-0.5B에 LoRA 미세조정을 하고 OpenRouter 기준 요약과 비교 평가까지 수행하는 자동화 프로젝트를 구성합니다. 최종적으로는 baseline.py, finetune.py, eval.py가 포함된 프로젝트 폴더와 models/postmortem-lora/hf_export/에 저장된 LoRA 가중치, 그리고 outputs의 평가 보고서와 JSON 결과물을 생성합니다.

이런 걸 배워요

• 사고 타임라인을 SRE 사후분석 형식으로 변환하는 자동화 코드를 구성합니다.
• OpenRouter 기준 요약과 미세조정 결과를 같은 기준으로 비교합니다.
• Qwen2.5-0.5B 기반 LoRA 학습 흐름과 4비트 양자화의 역할을 설명할 수 있습니다.
• Slack, Monday.com 업무 흐름에 붙일 수 있는 반복 실행 명령을 설계합니다.

어떻게 진행해요

AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요