데이터 엔지니어용 프롬프트 자동화하기
초급35분12시간 전
반복되는 데이터 업무를 더 정확하게 AI에게 맡기기 위해 역할, 목적, 스키마, 최적화 조건이 들어간 재사용 요청문 템플릿과 예시 문서를 만듭니다. 완성 결과물은 Markdown 형식의 `data-engineering-prompts.md` 파일로, SQL 요청문 예시 1개와 PySpark 요청문 예시 1개, AWS Glue 오류 해결 요청문 예시 1개를 함께 포함합니다.
이 실습은 터미널에서 진행됩니다
오른쪽 패널에서 설치 명령어를 복사하세요이런 걸 배워요
- 역할·목적·스키마·조건이 들어간 요청문 구조를 이해합니다
- SQL 작성 요청을 더 구체적으로 만들 수 있습니다
- 데이터 변환 요청과 오류 해결 요청을 문서화합니다
- Slack, Monday.com, hani_bot 업무 맥락에 맞게 요청문을 바꿀 수 있습니다
어떻게 진행해요
1. 환경 확인하기
2. 업무 맥락 저장하기
3. 기본 요청문 틀 만들기
4. SQL 요청문 예시 넣기
5. 데이터 변환 요청문 넣기
6. 오류 해결 요청문 넣기
7. 문서 완성 점검하기
AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요