Python 데이터 분석 프로토콜 자동화하기
중급45분2026-05-30
여러 숙박 매출·신고·인허가 CSV 파일을 glob으로 찾아 하나의 표로 통합한 뒤, 결측치·중복·날짜 형식·이상치를 pandas, numpy, scipy, scikit-learn으로 정리합니다. 전처리 전후 파일과 품질 검증 로그를 포함한 `multi_file_data_pipeline.py`, `df_v1.csv`, `df_clean.csv`, `quality_report.txt`, `preprocess_log.txt` 형태의 분석용 산출물을 만듭니다.
이 코칭은 터미널에서 진행됩니다
오른쪽 패널에서 설치 명령어를 복사하세요이런 걸 배워요
- 여러 CSV 파일을 glob으로 찾아 하나의 표로 통합할 수 있습니다.
- 결측치, 중복, 날짜 형식, 이상치를 일관된 규칙으로 정리할 수 있습니다.
- 전처리 전후 결과와 로그를 파일로 남겨 업무 검토에 활용할 수 있습니다.
- 간단한 검증 모델로 정제 데이터의 기본 품질을 확인할 수 있습니다.
어떻게 진행해요
1. Python 환경 확인
2. 업무 샘플 데이터 준비
3. 분석 패키지 설치
4. 파일 통합 코드 작성
5. 정제 규칙 추가
6. 전처리 결과 실행
7. 품질 검증 보고서 추가
8. 최종 산출물 점검
AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요