Qwen3-4B 모델을 4비트로 양자화하여 법률 도메인에 맞게 다단계로 파인튜닝하고 구조화된 추론 능력을 학습시킵니다. 법률 질의에 대해 정밀한 분석 결과를 JSON 형식으로 출력하는 맞춤형 AI 모델 폴더와 이를 실행하는 Python 스크립트를 만듭니다.

이런 걸 배워요

• QLoRA를 사용하여 모델을 4비트로 양자화하고 메모리 사용량을 최적화할 수 있습니다.
• 일반 도메인 적응과 특정 작업 훈련으로 구성된 다단계 파인튜닝 전략을 적용할 수 있습니다.
• 파인튜닝된 모델을 통해 복잡한 질의에 대해 구조화된 JSON 결과를 생성할 수 있습니다.
• LoRA 어댑터를 원본 모델에 병합하여 배포용 단일 모델을 만들 수 있습니다.

어떻게 진행해요

AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요