Hermes Agent로 로컬 AI 에이전트 만들기
중급40분2026-06-02
로컬 모델 설정 파일을 만들고 Python으로 검색 도구와 Hermes Agent 실행기를 연결해, PM 업무용 봇 운영 규칙을 문서에서 찾아 요약하도록 구성합니다. 최종 결과물은 config.yaml, tools/search.py, tools/__init__.py, hermes_agent 실행 모듈, 샘플 지식 문서, 그리고 실행 결과 파일을 포함한 로컬 AI 에이전트 프로젝트입니다.
이 코칭은 터미널에서 진행됩니다
오른쪽 패널에서 설치 명령어를 복사하세요이런 걸 배워요
- 로컬 모델용 설정 파일에 backend, model path, 반복 한도, temperature를 정의할 수 있습니다
- 검색 도구를 Python 기능 단위로 작성하고 에이전트에 등록할 수 있습니다
- Hermes Agent 형태의 실행 명령으로 작업을 자동 수행하는 흐름을 검증할 수 있습니다
- PM 업무용 봇 운영 규칙을 Slack 요약 또는 Obsidian 노트 형식으로 바꿀 수 있습니다
어떻게 진행해요
1. 실행 환경 확인
2. 프로젝트 뼈대 생성
3. 검색 도구 작성
4. 도구 목록 등록
5. 로컬 실행기 작성
6. 첫 작업 실행
7. PM 업무용 작업 반영
8. 최종 실행 결과 저장
AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요