SigmaMind MCP를 활용한 엔터프라이즈급 음성 AI 에이전트 만들기
고급45분2026-04-13
SigmaMind MCP를 활용하여 실시간 전화 음성을 텍스트로 분석하고 외부 데이터베이스와 연동하는 파이프라인을 구축합니다. 사용자가 지정된 번호로 전화를 걸어 답변하면, 그 내용이 자동으로 분류 및 요약되어 Airtable 테이블에 행 단위로 기록되는 음성 AI 에이전트를 만듭니다.
이 코칭은 터미널에서 진행됩니다
오른쪽 패널에서 설치 명령어를 복사하세요이런 걸 배워요
- 음성 AI 에이전트의 기본 동작 원리를 이해하고 구성할 수 있습니다.
- SigmaMind MCP를 사용하여 음성 AI의 핵심 로직과 외부 API 연동을 설정할 수 있습니다.
- Function Calling(Tool Use)을 통해 AI 에이전트가 외부 데이터베이스(Airtable)를 조작하게 만들 수 있습니다.
- LLM, TTS, Telephony 등 여러 컴포넌트를 통합한 AI 파이프라인을 배포하고 테스트할 수 있습니다.
어떻게 진행해요
1. 피드백 저장을 위한 Airtable 베이스 준비
2. 프로젝트 생성 및 API 키 설정
3. 음성 AI 에이전트 기본 구조 생성
4. 인터뷰 시나리오 정의하기
5. Airtable 연동 기능 구현 (Function Calling)
6. 음성 및 전화 채널 설정
7. 에이전트 배포 및 실시간 테스트
AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요