발표 사례와 베스트 발표자 선발 근거를 정리하기 위해 AWS Bedrock에 연결된 조사 로직을 만들고, 이를 Streamlit 화면에서 입력·출력할 수 있게 구성합니다. 최종적으로는 research.py와 research_assistant.py, CLAUDE.md, 그리고 AWS Bedrock 연결 확인 결과를 포함한 Streamlit 기반 Research Assistant 앱이 만들어집니다.

이런 걸 배워요

• AWS SSO 프로필로 Bedrock 호출 환경을 준비할 수 있습니다
• Strands Agent로 조사 프롬프트를 실행하는 Python 파일을 만들 수 있습니다
• Streamlit 화면에서 발표 사례 연구 결과를 입력·출력하는 앱을 구성할 수 있습니다
• 실제 커뮤니티 운영 업무에 맞춘 연구 요약 템플릿을 설계할 수 있습니다

어떻게 진행해요

AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요