Gemini 3.1 Flash의 Thinking Budget 최적화로 토큰 효율 극대화하기
중급35분2026-04-20
사용자 이벤트 데이터가 담긴 CSV 파일을 분석하여 Gemini 3.1 Flash 모델의 thinking_budget 파라미터를 최적화하는 과정을 다룹니다. 답변 끊김 현상을 해결하고 안정적으로 생성된 마크다운 형식의 주간 요약 리포트를 출력하는 Python 스크립트를 만듭니다.
이 코칭은 터미널에서 진행됩니다
오른쪽 패널에서 설치 명령어를 복사하세요이런 걸 배워요
- Gemini API의 `thinking_budget` 파라미터를 이해하고 사용할 수 있습니다.
- API 응답이 불완전하게 생성되는 문제의 원인을 파악하고 해결할 수 있습니다.
- 분석 데이터를 바탕으로 자동화된 요약 리포트를 생성하는 스크립트를 작성할 수 있습니다.
- API 요청의 비용과 품질 사이의 균형을 맞추는 방법을 배웁니다.
어떻게 진행해요
1. 프로젝트 설정 및 API 키 준비
2. 분석용 샘플 사용자 데이터 생성
3. 기본 설정으로 리포트 생성 (문제 재현)
4. 문제점 확인: 답변 끊김 현상 관찰하기
5. `thinking_budget` 적용하여 리포트 생성 최적화
6. 최적화된 스크립트 실행 및 결과 비교
7. 슬랙 공유를 위한 마크다운 형식으로 리포트 다듬기
AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요