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Unabyss로 AI 컨텍스트 자동 관리하기

중급452026-05-30

Notion, Slack, Gmail에서 나온 운영 자료를 샘플 내보내기 파일로 준비한 뒤 최신순 추출, 분할, 압축, 접근 레벨 필터링을 거쳐 Unabyss 기반 컨텍스트 관리 흐름으로 정리합니다. 최종적으로는 Unabyss MCP 설정 파일과 접근 레벨별 컨텍스트를 생성하는 Python 데모 자동화 코드, 그리고 build_context 폴더에 저장되는 결과 파일을 만듭니다.

이 코칭은 터미널에서 진행됩니다

이런 걸 배워요

  • Unabyss 기반 컨텍스트 관리 흐름을 업무 자료에 맞게 구성할 수 있습니다.
  • Notion, Slack, Gmail 자료를 하나의 컨텍스트 레이어로 묶을 수 있습니다.
  • 접근 레벨 필터로 민감한 정보를 AI 에이전트별로 제한할 수 있습니다.
  • MCP 연결 설정을 만들어 여러 AI 도구가 같은 맥락을 재사용하도록 설계할 수 있습니다.

어떻게 진행해요

1. 작업 환경 확인
2. Unabyss 패키지 설치
3. 샘플 업무 자료 생성
4. 추출·압축 규칙 작성
5. 접근 레벨 필터 추가
6. MCP 연결 설정 작성
7. 데모 자동화 코드 작성
8. 컨텍스트 결과 검증

AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요

Unabyss로 AI 컨텍스트 자동 관리하기 (중급)