vLLM과 Docker를 활용한 AI SaaS용 고성능 GPU 백엔드 구축하기
중급45분2026-04-18
CPU 기반의 느린 모델 구동 환경을 vLLM과 Docker를 사용하여 GPU 가속 인프라로 전환합니다. GPU 리소스 예약 설정과 서비스 상태를 점검하는 헬스체크 기능이 포함된 docker-compose.yml 파일과 API 연동을 검증하는 Python 스크립트를 만듭니다.
이 코칭은 터미널에서 진행됩니다
오른쪽 패널에서 설치 명령어를 복사하세요이런 걸 배워요
- vLLM을 사용하여 OpenAI 호환 API 서버를 컨테이너화 할 수 있습니다.
- Docker Compose를 통해 GPU 리소스를 컨테이너에 할당하고 예약할 수 있습니다.
- 프로덕션 환경을 위한 서비스 헬스체크를 설정할 수 있습니다.
- 모델 종류, GPU 메모리 등 성능 파라미터를 환경 변수로 관리할 수 있습니다.
어떻게 진행해요
1. 프로젝트 구조 및 Dockerfile 준비
2. 기본 docker-compose.yml 파일 작성
3. GPU 리소스 예약 설정 추가하기
4. LLM 모델 및 성능 파라미터 선택
5. 서비스 안정성을 위한 헬스체크 추가
6. API 테스트용 스크립트 생성
7. 최종 설정 검토 및 주석 추가
AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요