Claude Code를 활용한 하드웨어 측정 및 SPICE 시뮬레이션 분석 자동화하기
중급45분2026-04-17
서버 로그 데이터를 실시간으로 읽고 분석하는 Node.js 기반 MCP 서버를 구축하여 Claude Code와 연동합니다. AI 에이전트가 도출한 평균 응답 시간과 이상 징후 분석 결과가 포함된 마크다운(.md) 형식의 성능 보고서를 최종 결과물로 생성합니다.
이 코칭은 터미널에서 진행됩니다
오른쪽 패널에서 설치 명령어를 복사하세요이런 걸 배워요
- MCP(Model Context Protocol)의 개념과 역할을 설명할 수 있습니다.
- 외부 데이터 소스와 연동하는 Node.js 기반 MCP 서버를 구현할 수 있습니다.
- Claude Code에 외부 도구를 등록하고 활용하여 데이터 분석을 자동화할 수 있습니다.
- AI 에이전트를 통해 정형화된 분석 보고서를 자동으로 생성할 수 있습니다.
어떻게 진행해요
1. 프로젝트 및 샘플 로그 데이터 준비
2. MCP(Model Context Protocol) 개념 배우기
3. 로그 분석용 MCP 서버 구현하기
4. Claude Code에 MCP 서버 등록하기
5. MCP를 통해 데이터 분석 요청하기
6. 분석 보고서 자동 생성하기
7. 보고서에 이상 징후 탐지 추가하기
AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요