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DeepSeek 사이드 워커로 Claude API 비용 94% 자동 절감하기

중급402026-05-07

Model Context Protocol(MCP)을 사용해 고성능 모델인 Claude와 저비용 모델인 DeepSeek을 연결하여 작업의 난이도에 따라 모델을 자동 배정합니다. 특정 단순 반복 작업은 저가 모델이 전담하도록 지시하는 규칙이 담긴 CLAUDE.md 설정 파일을 최종 결과물로 생성합니다.

이 코칭은 터미널에서 진행됩니다

이런 걸 배워요

  • MCP(Model Context Protocol)의 개념과 작동 원리를 이해합니다.
  • 저비용 LLM(DeepSeek)을 MCP 서버로 실행하고 연동할 수 있습니다.
  • CLAUDE.md에 규칙을 정의하여 특정 작업을 저비용 모델에 위임할 수 있습니다.
  • AI 워크플로우의 비용 효율성을 분석하고 최적화하는 방법을 배웁니다.

어떻게 진행해요

1. 프로젝트 준비 및 MCP 클라이언트 설치
2. 비효율적인 작업 시뮬레이션하기
3. DeepSeek MCP 서버 설치 및 실행
4. Claude Code에 DeepSeek 서버 등록
5. 비용 절감 규칙 정의하기 (CLAUDE.md)
6. 최적화된 파이프라인 테스트
7. 비용 절감 효과 분석 및 확장하기

AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요

DeepSeek 사이드 워커로 Claude API 비용 94% 자동 절감하기 (중급)