시계열 분석 스크립트 5가지 만들기
중급45분2026-06-09
칼럼 발행, 영문 아카이빙, 예술 작품 큐레이션처럼 시간에 따라 쌓이는 업무 데이터를 Python과 pandas, statsmodels로 정제·이상치 탐지·시계열 분해·SARIMA 예측·상관 분석합니다. 5개 분석 코드와 run_all.py, 샘플 CSV, 정제 결과 CSV, 이상치 플래그 CSV, 분해 플롯, 예측 CSV, 상관 결과 파일이 들어 있는 파이썬 프로젝트 폴더를 만듭니다.
이 코칭은 터미널에서 진행됩니다
오른쪽 패널에서 설치 명령어를 복사하세요이런 걸 배워요
- 칼럼·아카이브 활동 데이터를 시계열 CSV로 정리할 수 있습니다.
- 결측값 처리, 재샘플링, 보간을 자동화할 수 있습니다.
- 이상치 플래그와 추세·계절성·잔차 분해 결과를 만들 수 있습니다.
- SARIMA 예측과 다중 시계열 lag 상관을 한 번에 실행할 수 있습니다.
어떻게 진행해요
1. 실행 환경 확인
2. 분석 도구 설치
3. 업무형 샘플 데이터 준비
4. 5개 분석 코드 작성
5. 전체 분석 실행
6. 결과 파일 검토
7. 내 데이터용 안내서 작성
AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요