Qwen2.5-0.5B로 SRE 사후 분석 요약 자동화하기
초급20분2026-05-30
면접 복기, 채용 공고, 자기소개서 내용을 일정한 평가 기준에 맞춰 읽고 정리한 뒤, 맞춤 요약 전후의 결과를 비교하는 파이프라인을 만듭니다. 결과물은 `finetune.py`, `eval.py`, `data/train.jsonl`, `data/rubric.json`, `outputs/baseline_summary.json`, `outputs/eval_report.json`, 그리고 `models/postmortem-lora/hf_export/` 폴더를 포함한 파일 기반 비교 산출물입니다.
이 코칭은 터미널에서 진행됩니다
오른쪽 패널에서 설치 명령어를 복사하세요이런 걸 배워요
- 면접 복기 데이터를 구조화된 학습 자료로 정리합니다
- 평가 기준표를 기준으로 요약 품질을 비교합니다
- 맞춤 학습 전후 결과 차이를 파일로 확인합니다
- 업로드용 LoRA 가중치 폴더 구조를 준비합니다
어떻게 진행해요
1. 환경 확인하기
2. 학습 자료 준비하기
3. 기준선 요약기 만들기
4. 기본 결과 확인하기
5. 맞춤 학습 파일 만들기
6. 맞춤 결과 비교하기
AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요