시계열 분석 자동화하기
중급50분2026-06-09
CSV 형태의 시간 데이터를 읽어 날짜 기준으로 다시 정리하고, 결측치를 보간한 뒤 이상치 탐지와 계절성 분해, 예측, 상관 분석까지 한 번에 수행합니다. 최종 결과물은 `time_series_analysis.py` 분석 스크립트와 `cleaned_output.csv`, `anomaly_report.csv`, `decomposition_plot.png`, `forecast_output.csv`, `correlation_matrix.csv` 파일입니다.
이 코칭은 터미널에서 진행됩니다
오른쪽 패널에서 설치 명령어를 복사하세요이런 걸 배워요
- 시간 CSV를 날짜 기준으로 읽고 일 단위로 재정리할 수 있습니다
- 결측치 보간과 이상치 플래그 생성을 자동화할 수 있습니다
- 시계열 분해 플롯과 SARIMA 예측 결과를 파일로 저장할 수 있습니다
- 여러 지표의 상관 행렬을 반복 생성 가능한 결과물로 만들 수 있습니다
어떻게 진행해요
1. 분석 환경 확인하기
2. 샘플 시간 데이터 만들기
3. 분석 패키지 준비하기
4. 정제 자동화 코드 작성하기
5. 이상치 보고서 추가하기
6. 계절성 분해 플롯 추가하기
7. 예측과 상관 비교 추가하기
8. 전체 결과 실행하기
AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요