Google Colab의 CPU 환경에서 BitNet 모델을 실행할 수 있도록 노트북을 구성하고, 운영 업무 예시 문장을 넣어 재고 조정 메모나 공문 초안 같은 짧은 결과를 반복 생성합니다. 최종 결과물은 `bitnet_cpu_ops.ipynb` 형식의 Google Colab 노트북, 재사용 가능한 `run_bitnet` 함수, 그리고 CPU 추론 결과와 소요 시간을 기록한 로그입니다.

이런 걸 배워요

• Colab CPU 환경에서 BitNet 실행 흐름을 노트북 셀로 정리할 수 있습니다.
• llama.cpp 빌드와 GGUF 모델 다운로드 과정을 재사용 가능한 형태로 구성할 수 있습니다.
• run_bitnet 함수로 운영 업무 문장을 반복 추론할 수 있습니다.
• 추론 결과와 실행 시간을 기록해 업무 적용 가능성을 판단할 수 있습니다.

어떻게 진행해요

AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요