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의료 데이터 추출 및 재사용 가능한 AI 파이프라인 만들기

중급452026-04-17

PDF 문서에서 텍스트를 추출하고 LLM을 활용해 비정형 데이터를 정형 JSON 형식으로 변환한 뒤 SQLite 데이터베이스에 저장하는 자동화 파이프라인을 구축합니다. 단 한 번의 AI 호출로 정제된 데이터를 DB에 영구 저장하고 이후에는 추가 비용 없이 데이터를 조회 및 재사용할 수 있는 Python 스크립트 패키지를 완성합니다.

이 코칭은 터미널에서 진행됩니다

이런 걸 배워요

  • PDF 문서에서 텍스트를 프로그래밍 방식으로 추출할 수 있습니다.
  • LLM을 사용하여 비정형 텍스트를 정형 JSON 데이터로 변환할 수 있습니다.
  • 추출된 데이터를 데이터베이스에 저장하여 데이터 재사용 파이프라인을 구축할 수 있습니다.
  • API 키를 환경 변수로 안전하게 관리할 수 있습니다.

어떻게 진행해요

1. 프로젝트 환경 설정 및 샘플 데이터 준비
2. PDF에서 텍스트 추출하기
3. OpenAI API 키 설정하기
4. API 키를 환경 변수로 등록하기
5. LLM으로 구조화된 데이터 추출하기
6. 데이터 저장을 위한 SQLite 데이터베이스 설정
7. 전체 파이프라인 통합 및 실행
8. 저장된 데이터 재사용하여 비용 절감 확인

AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요