Azure ML Designer로 다중 클래스 분류 파이프라인 만들기
초급40분2026-06-22
Azure ML Designer에서 Iris 데이터셋을 불러와 결측값 정리, 열 선택, 학습/평가 데이터 분리, 분류 모델 학습, 예측과 평가까지 이어지는 다중 클래스 분류 흐름을 구성합니다. 최종적으로는 Azure ML Designer에서 실행 가능한 파이프라인 캔버스와 Evaluate Model 결과를 바탕으로 정리한 Markdown 평가 리포트 파일을 만듭니다.
이 실습은 터미널에서 진행됩니다
오른쪽 패널에서 설치 명령어를 복사하세요이런 걸 배워요
- 코딩 없이 데이터 준비부터 평가까지 이어지는 분류 흐름을 구성할 수 있습니다
- 학습용 데이터와 평가용 데이터를 나누는 이유를 설명할 수 있습니다
- 모델이 예측한 결과를 평가 화면에서 확인할 수 있습니다
- 평가 결과를 비즈니스 리포트 문장으로 정리할 수 있습니다
어떻게 진행해요
1. 환경과 계정 준비 확인
2. 새 캔버스 열기
3. Iris 데이터 올리기
4. 전처리 블록 연결
5. 학습용 데이터 나누기
6. 분류 모델 학습 연결
7. 예측과 평가 실행
8. 평가 리포트 정리
AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요