데이터 엔지니어용 프롬프트 라이브러리 자동화하기
중급40분13시간 전
회원코드 신청, 연구단 참여, 프로모션 검토처럼 반복되는 데이터 업무를 프롬프트 템플릿과 샘플 스키마로 구조화한 뒤, SQL·PySpark·Glue 오류 설명 요청문을 자동 생성합니다. 생성된 요청문과 사용 안내를 `data_engineering_prompts.md`, `input_cases.json`, `prompt_runner.py`, `output_prompts` 형태로 정리해 Notion에 바로 붙여넣어 재사용할 수 있게 만듭니다.
이 실습은 터미널에서 진행됩니다
오른쪽 패널에서 설치 명령어를 복사하세요이런 걸 배워요
- 반복되는 데이터 업무를 프롬프트 템플릿으로 구조화합니다.
- 회원코드 신청, 연구단 참여, 프로모션 검토 업무를 데이터 스키마로 표현합니다.
- 샘플 스키마를 넣어 SQL, PySpark, 오류 분석 요청문을 자동 생성합니다.
- 생성된 결과를 Notion 문서로 옮겨 팀 자산처럼 재사용합니다.
어떻게 진행해요
1. 환경 확인하기
2. 업무 맥락 저장하기
3. 프롬프트 모음 만들기
4. 샘플 스키마 준비하기
5. 요청문 생성기 만들기
6. 샘플 결과 생성하기
7. Notion 안내서 정리하기
AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요