Claude Opus 4.7과 Hermes Agent를 활용한 예측 시장 자동 투자 봇 만들기
중급30분2026-05-28
고객 문의 데이터(CSV)를 Python 스크립트로 분석하여 AI가 감정과 중요도에 따라 최적의 분류 기준을 스스로 도출하도록 처리합니다. 최종적으로는 AI가 제안한 최적 임계값이 반영된 설정 파일(JSON)과 이를 활용해 문의를 자동 분류하는 Python 자동화 스크립트를 완성합니다.
이 실습은 터미널에서 진행됩니다
오른쪽 패널에서 설치 명령어를 복사하세요이런 걸 배워요
- AI를 활용해 텍스트 데이터의 감정을 분석하고 의도를 분류할 수 있습니다.
- 고정된 규칙이 아닌, 외부 설정 파일(config)을 통해 시스템 동작을 유연하게 변경하는 방법을 이해합니다.
- AI에게 코드 분석 및 수정을 요청하여 자동화 시스템을 스스로 개선하도록 만들 수 있습니다.
어떻게 진행해요
1. 프로젝트 환경 및 샘플 데이터 준비
2. 규칙 기반의 첫 분류 스크립트 만들기
3. 유연한 대응을 위한 설정 파일 분리하기
4. AI를 이용해 최적의 분류 기준 찾아내기
5. AI의 제안을 설정 파일에 반영하기
6. 업그레이드된 시스템으로 결과 비교하기
AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요