macOS 로컬 코딩 에이전트 만들기
중급45분2026-06-15
macOS에서 외부 AI API 대신 로컬 모델을 OpenAI 호환 방식으로 실행할 수 있도록 폴더 구조와 스크립트를 준비합니다. `start_server.sh`, `scripts/build_llama.sh`, `scripts/download_models.sh`와 모델 배치 구조, 이미지 입력 가능한 요청 예시를 갖춘 로컬 코딩 서버 실행 준비물을 만듭니다.
이 실습은 터미널에서 진행됩니다
오른쪽 패널에서 설치 명령어를 복사하세요이런 걸 배워요
- macOS 로컬 추론 서버에 필요한 도구와 파일 구조를 설명할 수 있습니다
- llama.cpp를 Metal 가속 옵션으로 빌드하는 절차를 스크립트로 정리할 수 있습니다
- Gemma 계열 GGUF 모델, MTP 초안 모델, 이미지 입력용 mmproj 파일의 역할을 구분할 수 있습니다
- OpenAI 호환 로컬 서버 실행 명령을 재사용 가능한 스크립트로 만들 수 있습니다
어떻게 진행해요
1. macOS 환경 확인
2. 작업 구조 만들기
3. 빌드 스크립트 작성
4. 모델 다운로드 절차 정리
5. 실행 스크립트 생성
6. 이미지 요청 예시 추가
7. 드라이런으로 점검
AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요