네트워크 트래픽 데이터를 전처리하고 Scikit-learn의 랜덤 포레스트 알고리즘으로 학습시켜 보안 위협을 탐지하는 인공지능 모델을 구축합니다. 학습 결과로 공격 탐지 정확도와 정밀도가 요약된 성능 평가 보고서를 콘솔 창에 출력하는 파이썬 프로그램을 완성합니다.

이런 걸 배워요

• 머신러닝 모델 학습을 위한 데이터 전처리 과정을 이해합니다.
• Scikit-learn을 사용하여 분류 모델을 훈련하고 평가할 수 있습니다.
• 모델의 성능 지표(정확도, 정밀도 등)를 해석하고 설명할 수 있습니다.

어떻게 진행해요

AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요