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macOS 로컬 코딩 에이전트 만들기

중급45분2026-06-14

macOS에서 llama.cpp 기반 로컬 AI 서버를 바로 실행하기 전에, 설치 명령어와 시작 스크립트, 검증 자동화, 인수인계 문서를 정리해 안전하게 도입 준비를 합니다. 최종적으로는 `start_server.sh`, `validate_local_agent_plan.sh`, `setup_commands.md`, `local-ai-rollout-brief.md` 같은 운영용 파일 묶음을 만드는 결과물입니다.

이 실습은 터미널에서 진행됩니다

이런 걸 배워요

  • llama.cpp 기반 로컬 AI 서버 구성을 PM 관점에서 설명할 수 있습니다.
  • Gemma 4 메인 모델, MTP 드래프트 모델, mmproj의 역할을 구분할 수 있습니다.
  • OpenAI 호환 /v1 주소를 쓰는 도구 연동 조건을 문서화할 수 있습니다.
  • tmux 백그라운드 실행 스크립트를 운영 체크리스트로 검증할 수 있습니다.

어떻게 진행해요

1. macOS 환경 확인
2. 도입 시나리오 정하기
3. 설치 절차 문서화
4. 시작 스크립트 초안 작성
5. 검증 자동화 코드 작성
6. 검증 결과 확인
7. 온보딩 리포트 작성

AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요

macOS 로컬 코딩 에이전트 만들기 (중급)