최소제곱법을 활용한 선형 회귀 모델 만들기
중급45분2026-04-19
과거 웨비나 마케팅 데이터를 Python의 Scikit-Learn 라이브러리로 학습시켜 이메일 발송 수와 참석자 수 사이의 상관관계를 분석합니다. 특정 이메일 발송량을 입력하면 미래의 예상 참석자 수를 알려주고, 분석 결과가 담긴 그래프 이미지(PNG)를 생성하는 실행형 스크립트를 만듭니다.
이 코칭은 터미널에서 진행됩니다
오른쪽 패널에서 설치 명령어를 복사하세요이런 걸 배워요
- 선형 회귀의 기본 원리인 최소제곱법을 이해하고 코드로 구현할 수 있습니다.
- Scikit-Learn 라이브러리로 선형 회귀 모델을 구축하고 학습시킬 수 있습니다.
- 모델 성능을 MSE, R-squared 같은 지표로 평가하고 해석할 수 있습니다.
- 학습된 모델을 활용하여 새로운 데이터에 대한 예측을 수행할 수 있습니다.
어떻게 진행해요
1. 프로젝트 및 샘플 데이터 준비
2. 최소제곱법 원리 직접 구현하기
3. 데이터와 회귀선 시각화하기
4. Scikit-Learn 라이브러리로 모델 만들기
5. 모델의 성능 정량적으로 평가하기
6. 모델을 사용해 미래 참석자 수 예측하기
7. 재사용 가능한 분석 스크립트로 완성하기
AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요