시계열 데이터 분석 스크립트 5종 만들기
중급45분2026-06-09
발표 운영 지표 CSV를 읽어 날짜별로 정제하고, 결측치 보정부터 이상치 탐지, 추세 분해, SARIMA 예측, 다중 지표 상관 분석까지 순서대로 자동화합니다. 최종적으로 `data_cleaning.py`, `anomaly_detection.py`, `decomposition.py`, `forecasting.py`, `multi_series_comparison.py`와 `outputs` 폴더의 분석 결과 파일을 생성합니다.
이 코칭은 터미널에서 진행됩니다
오른쪽 패널에서 설치 명령어를 복사하세요이런 걸 배워요
- 날짜별 운영 데이터를 자동으로 정제하고 재샘플링할 수 있습니다
- Z-score 기준으로 발표 운영 이상치를 탐지할 수 있습니다
- 추세·계절성·잔차 분해 그래프를 저장할 수 있습니다
- SARIMA 예측값과 다중 지표 상관 분석 결과를 생성할 수 있습니다
어떻게 진행해요
1. 분석 환경 확인
2. 분석 도구 설치
3. 샘플 운영 데이터 준비
4. 날짜별 정제 코드 작성
5. 이상치 플래그 생성
6. 추세 분해 그래프 저장
7. 운영 지표 예측값 생성
8. 다중 지표 비교표 생성
AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요