Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 의료 AI 에이전트 모니터링 및 성능 평가 시스템 구축하기
중급50분2026-04-16
고객 피드백 샘플 데이터와 정답지를 바탕으로 Amazon Bedrock AgentCore를 이용해 AI의 분류 정확도를 자동 측정하고 운영 로그를 수집합니다. AI 에이전트의 성적표가 담긴 정확도 평가 리포트와 실시간 처리 현황을 확인할 수 있는 AWS CloudWatch 기반 모니터링 시스템을 구축합니다.
이 실습은 터미널에서 진행됩니다
오른쪽 패널에서 설치 명령어를 복사하세요이런 걸 배워요
- AI 에이전트의 성능을 정량적 지표(정확도 등)로 평가할 수 있습니다.
- Amazon Bedrock AgentCore의 Evaluations 기능을 사용해 AI 모델 평가를 자동화할 수 있습니다.
- AgentCore의 Observability 기능으로 AI 에이전트의 운영 상태를 실시간 모니터링하는 방법을 이해합니다.
- 수동 검수 방식에서 벗어나 데이터 기반으로 AI 시스템의 신뢰성을 관리할 수 있습니다.
어떻게 진행해요
1. 샘플 고객 피드백과 '정답' 데이터 준비하기
2. 피드백 자동 분류 AI 에이전트 만들기
3. AgentCore로 '자동 채점' 시스템 설정하기
4. 자동 평가 실행 및 결과 리포트 확인
5. 실시간 운영 모니터링(Observability) 설정 추가
6. 실시간 트래픽 시뮬레이션 및 모니터링 확인
AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요