AI 기반 부채 추심 자동화 파이프라인 만들기
고급60분2026-05-30
수강료 납부 안내에 맞춘 3개 에이전트 오케스트레이션과 대화 요약, JSON 캐시 복구, 자동 평가, 통계 검증까지 한 번에 연결하는 자동화 파이프라인을 구현합니다. 최종 결과물은 Temporal 스타일 워크플로우 코드와 3개 AI 에이전트 모듈, 15개 시뮬레이션 대화 결과, 평가 리포트, Welch's t-test 노트북과 Python 스크립트가 포함된 프로젝트 폴더입니다.
이 코칭은 터미널에서 진행됩니다
오른쪽 패널에서 설치 명령어를 복사하세요이런 걸 배워요
- 3개 에이전트를 평가→해결→최종 통지 순서로 오케스트레이션할 수 있습니다
- 대화 내용을 500 토큰 이하로 압축하고 복구 가능한 JSON 캐시로 저장할 수 있습니다
- 5가지 평가 기준과 8가지 규정 준수 규칙으로 자동 평가 루프를 만들 수 있습니다
- Welch's t-test와 Cohen's d로 자동화 개선 효과를 통계적으로 검증할 수 있습니다
어떻게 진행해요
1. 실행 환경 검증
2. 업무 시나리오 뼈대 생성
3. 3개 에이전트 모듈 작성
4. 500 토큰 요약기 구현
5. JSON 캐시 복구 로직
6. 워크플로우 오케스트레이터
7. 15개 대화 시뮬레이션
8. 자기학습 평가 루프
9. Welch 검증 노트북
10. 산출물 점검과 운영 메모
AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요