Python 데이터 분석·ML 전처리 파이프라인 만들기
중급45분2026-05-31
여러 개의 채용 공고와 기업 분석 CSV 파일을 한 번에 읽어 하나의 정제된 데이터셋으로 합치고, 결측치·중복·이상치를 점검한 뒤 전처리 결과를 자동 저장합니다. 최종 결과물은 `cleaned_dataset.csv`, 중간 저장용 `df_v1.csv`, 그리고 품질 점검 내용을 담은 `data_profile.txt` 또는 `eda_report.md` 파일입니다.
이 실습은 터미널에서 진행됩니다
오른쪽 패널에서 설치 명령어를 복사하세요이런 걸 배워요
- 여러 CSV 파일을 하나의 데이터셋으로 통합할 수 있습니다
- 결측치, 중복, 이상치를 자동으로 점검할 수 있습니다
- 전처리 단계별 중간 결과를 파일로 저장할 수 있습니다
- 채용 공고와 기업 분석 데이터를 포트폴리오 의사결정에 활용할 수 있습니다
어떻게 진행해요
1. 환경 검증하기
2. 분석 도구 설치하기
3. 샘플 데이터 준비하기
4. 전처리 흐름 작성하기
5. 첫 실행 결과 저장하기
6. 품질 리포트 읽기
7. 업무 기준 추가하기
8. 최종 파일 검증하기
AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요