SOTA 아키텍처를 복제한 나만의 Mini Claude Code 에이전트 만들기
고급60분2026-04-22
Anthropic API와 Python을 연동하여 사용자의 코딩 요청을 해석하고 파일 시스템 도구를 자율적으로 실행하는 AI 에이전트를 구축합니다. 프로젝트 세션 관리와 토큰 최적화를 위한 컨텍스트 압축 로직이 포함된 CLI 기반의 나만의 AI 코딩 비서 프로그램을 만듭니다.
이 실습은 터미널에서 진행됩니다
오른쪽 패널에서 설치 명령어를 복사하세요이런 걸 배워요
- AI 에이전트의 핵심 구성 요소인 '에이전틱 루프'를 구현할 수 있습니다.
- LLM이 코드를 통해 외부 도구(Tool)를 사용하도록 설계할 수 있습니다.
- 대화가 길어질 때 토큰을 효율적으로 관리하는 컨텍스트 압축 전략을 적용할 수 있습니다.
- 파이썬으로 모듈화된 AI 에이전트 아키텍처를 설계하고 구현할 수 있습니다.
어떻게 진행해요
1. 프로젝트 구조 및 의존성 설정
2. Anthropic API 키 발급받기
3. API 키 저장 및 전용 클라이언트 구현
4. 에이전틱 루프의 심장 구현하기
5. 도구(Tool) 시스템 설계
6. 대화 기억을 위한 세션 관리
7. 컨텍스트 자동 압축 기능 추가
8. 전체 시스템 통합 및 실행
9. 최종 테스트: 도구 사용 능력 검증
AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요