Obsidian + Claude Code로 개인 지식 RAG 에이전트 만들기
고급30분2026-04-14
Obsidian에 저장된 마크다운 노트를 OpenAI API로 임베딩하여 지식 데이터베이스를 구축합니다. 사용자의 질문과 가장 관련 있는 노트를 검색하고 Claude AI를 연동해 답변을 출력하는 터미널 기반의 로컬 RAG 파이프라인 스크립트를 만듭니다.
이 실습은 터미널에서 진행됩니다
오른쪽 패널에서 설치 명령어를 복사하세요이런 걸 배워요
- RAG(검색 증강 생성) 아키텍처의 원리를 이해하고 직접 구현할 수 있습니다.
- 텍스트 임베딩을 생성하고 벡터 유사도 검색을 수행할 수 있습니다.
- 외부 API(OpenAI, Anthropic)를 연동하여 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
- 개인화된 지식 기반 챗봇의 핵심 파이프라인을 만들 수 있습니다.
어떻게 진행해요
1. 프로젝트 환경 설정 및 라이브러리 설치
2. 샘플 노트 데이터 준비하기
3. OpenAI API 키 설정하기
4. 노트 임베딩 스크립트 작성
5. 임베딩 생성 및 파일로 저장
6. 유사도 검색 로직 구현
7. RAG 파이프라인 완성하기
8. 개인 지식 에이전트 테스트하기
AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요