시계열 분석 스크립트 5가지 만들기
중급45분2026-06-09
수강생 출석, 진도율, 영상 조회수 같은 시간 기반 CSV를 읽어 날짜 단위로 정제하고, 이상치 탐지와 추세·계절성 분해, SARIMA 예측, 지연 상관 분석까지 한 번에 수행합니다. 정제 결과 CSV, 이상치 플래그 CSV, 분해 그래프 PNG, 예측 CSV, 상관행렬 CSV, 지연 상관 CSV를 생성하는 `time_series_lab.py` 프로젝트를 만듭니다.
이 코칭은 터미널에서 진행됩니다
오른쪽 패널에서 설치 명령어를 복사하세요이런 걸 배워요
- 시간 기반 CSV를 날짜 단위로 재샘플링하고 결측치를 정리할 수 있습니다
- z-score 기준으로 이상치를 자동 표시할 수 있습니다
- 추세, 계절성, 잔차를 분리한 그래프를 생성할 수 있습니다
- SARIMA로 다음 기간의 수강 지표를 예측할 수 있습니다
- 여러 시계열 사이의 상관과 지연 상관을 비교할 수 있습니다
어떻게 진행해요
1. 분석 환경 확인하기
2. 샘플 수강 데이터 준비하기
3. 분석 패키지 설치하기
4. 정제와 재샘플링 코드 작성하기
5. 이상치 플래그 추가하기
6. 분해와 예측 기능 넣기
7. 상관 분석까지 실행하기
8. 결과 파일 검토하기
AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요