시계열 데이터 분석 스크립트 5가지 만들기
중급45분2026-06-13
CSV로 받은 유저 유입·강의 신청·캠페인 지표를 날짜 기준으로 정제하고, 평균에서 크게 벗어난 값과 추세·계절성·예측·지연 상관까지 순차적으로 계산합니다. 최종적으로 정제 CSV, 이상치 표시 CSV, 분해 그래프 PNG, SARIMA 예측 CSV, 상관 비교 CSV와 보고서용 요약 MD가 포함된 Python 프로젝트 폴더를 만듭니다.
이 실습은 터미널에서 진행됩니다
오른쪽 패널에서 설치 명령어를 복사하세요이런 걸 배워요
- 불규칙한 날짜 데이터를 일별 지표로 정리할 수 있습니다
- 평균에서 크게 벗어난 값을 자동으로 표시할 수 있습니다
- 추세와 계절성을 그래프로 분해해 보고서 근거로 활용할 수 있습니다
- SARIMA 예측값과 지연 상관 결과를 CSV로 저장할 수 있습니다
어떻게 진행해요
1. Python 환경 확인
2. 분석 데이터 준비
3. 필요 패키지 설치
4. 정제와 이상치 스크립트
5. 분해와 예측 스크립트
6. 지표 비교 스크립트
7. 전체 실행과 결과 확인
8. 보고서용 요약 작성
AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요