SageMaker AI MLflow 포털 만들기
고급45분2026-06-01
재고 예측 결과를 내부 SSO 포털에서 바로 확인할 수 있도록, Flask가 SageMaker AI MLflow 앱 요청에 AWS SigV4 서명을 붙이고 응답 URL과 헤더를 재작성하는 구조를 구현합니다. 최종적으로 React 기반 내부 포털 화면, Flask 역방향 프록시, AWS CDK 배포 스택, ALB 연결 설정, 운영 인수인계 문서를 포함한 배포 가능한 웹 포털 산출물을 만듭니다.
이 코칭은 터미널에서 진행됩니다
오른쪽 패널에서 설치 명령어를 복사하세요이런 걸 배워요
- MLflow 접근을 임시 URL 배포 방식에서 내부 포털 방식으로 전환할 수 있습니다
- Flask 프록시에서 AWS SigV4 서명과 응답 재작성을 처리하는 구조를 설명할 수 있습니다
- React iframe 포털과 ALB/CDK 배포 구성을 하나의 산출물로 묶을 수 있습니다
- 운영팀 관점의 접근 흐름, 장애 대응, 인수인계 문서를 함께 준비할 수 있습니다
어떻게 진행해요
1. 환경 버전 확인
2. 포털 업무 흐름 설계
3. 서명 프록시 작성
4. 화면 표시 응답 정리
5. 포털 화면 구성
6. 배포 스택 정의
7. 배포 설정 파일 작성
8. 정적 검증 실행
9. 운영 문서 작성
10. 산출물 최종 점검
AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요