LLM LoRA 기반 SQL 변환 모델 만들기 (중급)

LLM LoRA 기반 SQL 변환 모델 만들기

중급45분2026-06-10

운영 업무의 KPI, 판매 트렌드, 손익, 재고 관련 질문을 text-to-SQL 형태로 정리해 Qwen 모델에 LoRA 미세튜닝을 적용하고, 학습 데이터부터 모델 병합과 Hub 업로드까지 하나의 흐름으로 준비합니다. 최종 결과물은 Colab에서 실행하는 미세튜닝 노트북, 업무용 학습 데이터(JSONL), Hugging Face Hub에 업로드된 병합 모델, 그리고 Gradio 웹 데모 파일입니다.

이 코칭은 터미널에서 진행됩니다

오른쪽 패널에서 설치 명령어를 복사하세요

이런 걸 배워요

운영 업무 질문을 text-to-SQL 학습 데이터 형식으로 정리할 수 있습니다.
Qwen 모델에 LoRA 미세튜닝 설정을 적용하는 흐름을 이해할 수 있습니다.
학습된 어댑터를 병합해 최종 모델로 만드는 과정을 설명할 수 있습니다.
Hugging Face Hub와 Gradio 데모로 결과물을 공유할 수 있습니다.

어떻게 진행해요

1. 환경 확인

2. 업무 학습 데이터 준비

3. 미세튜닝 노트북 생성

4. 학습 설정 조정

5. Hub 토큰 준비

6. Colab 학습 실행

7. 웹 데모 파일 작성

8. 산출물 검증

AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요