Databox MCP 데이터 분석 자동화하기
중급40분2026-06-01
Databox의 지표를 MCP로 연결해 AI 도구가 읽을 수 있게 설정하고, n8n에서 해당 지표 변동을 감지해 Slack 알림과 요약 리포트를 보내는 자동화 흐름을 만듭니다. 최종 결과물은 Claude 또는 Cursor용 Databox MCP 설정 템플릿, PM 업무용 지표 질문 모음, n8n 가져오기용 워크플로우 JSON, 운영 점검 문서로 구성됩니다.
이 코칭은 터미널에서 진행됩니다
오른쪽 패널에서 설치 명령어를 복사하세요이런 걸 배워요
- Databox MCP 연결 구조를 이해하고 설정 템플릿을 만들 수 있습니다
- 액세스 토큰을 안전하게 다루는 방식으로 AI 데이터 연결을 준비할 수 있습니다
- n8n HTTP Request 노드와 API key header 방식으로 데이터 조회 흐름을 설계할 수 있습니다
- PM 업무 맥락에 맞는 지표 질문과 Slack 알림 조건을 문서화할 수 있습니다
어떻게 진행해요
1. 환경 확인
2. Databox 토큰 준비
3. MCP 설정 템플릿 작성
4. 설정 파일 안전 점검
5. 지표 질문 모음 작성
6. n8n 워크플로우 초안 작성
7. n8n에서 가져오기
8. 운영 문서 정리
AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요