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FastAPI와 OpenWebUI로 나만의 멀티 모델 AI 비서 만들기

중급502026-04-08

FastAPI를 활용해 Groq과 Gemini 등 다중 AI 모델 API를 하나로 통합하고 Docker를 통해 독립적인 실행 환경을 구축합니다. 최종적으로 OpenWebUI 웹 인터페이스를 통해 여러 AI 모델을 자유롭게 선택하며 실시간으로 대화할 수 있는 나만의 통합 AI 비서 시스템을 완성합니다.

이 코칭은 터미널에서 진행됩니다

이런 걸 배워요

  • FastAPI를 사용하여 여러 외부 AI API를 통합하는 엔드포인트를 만들 수 있다.
  • Python 애플리케이션을 Dockerfile로 정의하고 컨테이너화할 수 있다.
  • API 키와 같은 민감한 정보를 환경 변수로 안전하게 관리할 수 있다.
  • OpenWebUI와 같은 프론트엔드 애플리케이션에 커스텀 AI 백엔드를 연동할 수 있다.

어떻게 진행해요

1. 프로젝트 구조 설정하기
2. API 키 발급 및 환경 변수 설정
3. FastAPI 서버 기본 틀과 의존성 추가
4. 멀티 모델 API 로직 구현
5. '/chat' 엔드포인트 생성
6. Dockerfile 작성하기
7. Docker 이미지 빌드 및 컨테이너 실행
8. OpenWebUI 연결 및 최종 테스트

AI 튜터가 각 단계를 하나씩 안내해줄 거예요